What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

What is Hyperion Consulting?

Hyperion Consulting is a boutique AI consulting firm founded by Mohammed Cherifi that helps European companies ship AI that actually works. Unlike traditional consultancies, we combine strategic advisory with hands-on implementation—from AI strategy through production deployment. We specialize in RAG systems, LLM implementation, EU AI Act compliance, and AI product management.

Who is Mohammed Cherifi?

Mohammed Cherifi is the founder of Hyperion Consulting with 15+ years of enterprise AI experience at Cisco Systems (100M+ users), Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance (€75M budgets, Deputy GM), and ABB E-mobility. He's a Forbes Technology Council member since 2021, French Government AI Ambassador for the 'Osez l'IA' initiative, and Berkeley SkyDeck Key Advisor. He built Auralink—a complete EV charging platform with 302+ microservices and 31 AI models—in just 2 months.

Where is Hyperion Consulting located?

Hyperion Consulting is headquartered in Boulogne-Billancourt, France (near Paris), with presence in Athens, Greece and Amsterdam, Netherlands. We serve clients throughout the European Union, with particular expertise in France, Germany, Netherlands, and Greece.

What services does Hyperion Consulting offer?

Hyperion Consulting offers four main service categories: (1) AI Strategy Sprint - vendor-agnostic AI roadmap and strategy in weeks, (2) Pilot-to-Production Sprint - 90-day engagement to ship stuck AI projects, (3) Production AI Systems - RAG optimization, fine-tuning, and LLMOps infrastructure, (4) AI Development Training - the 10x methodology behind building 1M+ lines of production code in 2 months.

What is the DEPLOY Method?

The DEPLOY Method™ is Hyperion's proven framework for shipping AI: Diagnose the real problem, Engineer for production (not demos), Pilot with clear graduation criteria, Launch to real users, Optimize continuously, and Yield measurable business impact with capability transfer. Built on 15 years of shipping AI at Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi, and ABB.

What is a RAG system and how can Hyperion help?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is an AI architecture that combines large language models with your organization's knowledge base to provide accurate, contextual responses. Hyperion helps design, build, and optimize production RAG systems—fixing common issues like hallucinations, latency problems, and cost overruns that plague demo-quality implementations.

Why do 70% of AI pilots never reach production?

Most AI pilots fail due to: (1) No clear graduation criteria—'pilot' becomes a permanent state, (2) Demo-quality architecture that breaks under real-world load, (3) Gap between technical teams and business stakeholders, (4) Missing production requirements like security, compliance, and monitoring, (5) Consultant dependency without capability transfer. Hyperion's DEPLOY Method addresses each of these failure modes.

How can I fix my stuck AI project?

Hyperion's Pilot-to-Production Sprint is designed exactly for this. In 90 days, we diagnose why your project is stuck, define clear graduation criteria, address production requirements, and ship to real users—or pivot with purpose. The key is embedded AI leadership with one mandate: ship, not advise indefinitely.

What is EU AI Act compliance and do I need it?

The EU AI Act is the world's first comprehensive AI regulation, with high-risk requirements taking effect August 2026. Fines reach €35 million or 7% of global turnover. If you operate in the EU and use AI for hiring, credit decisions, law enforcement, education, or critical infrastructure, you likely need compliance. Hyperion helps with system inventory, risk classification, documentation, and governance implementation.

How is Hyperion different from big consulting firms like McKinsey or Accenture?

Three key differences: (1) You work directly with senior expertise—not junior teams supervised by partners who show up for presentations, (2) We both advise AND build—from strategy presentations to production code, (3) Vendor-agnostic with no partnerships or kickbacks—recommendations are based on what's right for you. Plus, our goal is to transfer capability and work ourselves out of a job.

What industries does Hyperion Consulting serve?

Hyperion has deep expertise in: (1) Automotive & Mobility—connected vehicles, EV charging, software-defined vehicles (experience at Renault-Nissan-Mitsubishi and ABB), (2) Technology & Enterprise—platform strategy, AI infrastructure, production systems (experience at Cisco), (3) European SMEs & Scale-ups—AI strategy, EU AI Act compliance, practical AI adoption (Berkeley SkyDeck advisor to 30+ startups).

How do I book a consultation with Hyperion Consulting?

Book a free 30-minute call at hyperion-consulting.io/book. No pitch, no pressure—just an honest conversation about your AI challenges and whether we can help. If we're not the right fit, we'll tell you and point you in a better direction. Response within 24 hours.

What languages does Hyperion Consulting support?

Mohammed Cherifi speaks English, French, and Arabic fluently. The Hyperion website is available in 7 languages: English, French, German, Dutch, Greek, Arabic, and Japanese. Services are primarily delivered in English and French.

How much does AI consulting cost?

Hyperion offers three engagement models: (1) Sprint engagements (2-4 weeks, fixed-price) for strategy and assessment, (2) Project engagements (4-12 weeks, scoped milestones) for pilot-to-production and implementation, (3) Embedded advisory (monthly retainer) for fractional AI leadership. All engagements are fixed-scope, fixed-price—no ballooning timelines or change orders. Contact us for specific pricing based on your needs.

What is the ROI of AI consulting?

ROI varies by engagement type: AI Strategy Sprints typically save 6-12 months of wasted effort by avoiding wrong technology bets. Pilot-to-Production Sprints save €500K+ on average by ending pilot purgatory. Production AI Systems engagements deliver measurable improvements—one client reduced support costs 30% with a RAG-based customer service system. We define success metrics before writing code, so ROI is measurable, not theoretical.

What is the difference between RAG and fine-tuning?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) keeps your data separate and retrieves relevant context at query time—best for knowledge bases, documents, and frequently updated information. Fine-tuning modifies the model's weights with your data—best for specialized behavior, consistent formatting, or domain-specific language. Most enterprise use cases benefit from RAG first, with fine-tuning added for specific tasks. Hyperion helps determine the right approach based on your data, latency requirements, and cost constraints.

How long does it take to build a production AI system?

Timeline depends on complexity: A focused RAG system or chatbot can reach production in 4-8 weeks. Multi-model AI agents with tool use typically take 8-16 weeks. Enterprise-wide AI infrastructure (MLOps, monitoring, governance) takes 3-6 months. The biggest time sink is usually not the AI itself—it's data preparation, integration with existing systems, and organizational alignment. Hyperion's DEPLOY Method™ compresses these timelines by addressing production requirements from day one.

Should we use open-source or proprietary AI models?

It depends on volume, data sensitivity, and customization needs. Proprietary APIs (GPT-4, Claude) are best for experimentation and low-volume use. Open-source models (Llama, Mistral, Qwen) are better for high-volume production (10M+ requests/month), data sovereignty requirements, or heavy customization. The cost crossover point where self-hosting becomes cheaper than APIs is typically 100K-1M monthly requests. Hyperion provides vendor-agnostic guidance to find the right fit.

What does an AI consulting engagement look like?

A typical engagement starts with a free 30-minute discovery call to understand your challenges. If we're a fit, we propose a scoped engagement: (1) Week 1—deep-dive discovery and stakeholder interviews, (2) Weeks 2-3—analysis, architecture design, and recommendation development, (3) Final week—executive presentation with prioritized roadmap, ROI estimates, and implementation plan. For implementation engagements, we work embedded with your team 2-3 days/week, with weekly progress reviews.

Do you help with EU AI Act compliance?

Yes. The EU AI Act's high-risk requirements take full effect August 2026, with fines up to €35 million or 7% of global turnover. Hyperion helps with: AI system inventory and risk classification, gap analysis against Articles 9-15 requirements, technical remediation (bias testing, explainability, human oversight), compliance documentation, and ongoing monitoring. We use established frameworks like Fairlearn, SHAP, and MLflow rather than building from scratch.

Can you help if we have no AI experience?

Absolutely. Many clients come to us at the beginning of their AI journey. Our AI Strategy Sprint is designed for exactly this—cutting through vendor noise to identify where AI creates real value for your specific business. We assess your data readiness, team capabilities, and organizational context, then deliver a practical roadmap with clear ROI estimates. No prior AI experience required. We also offer a risk-free AI Diagnostic: if we don't identify at least 3 high-ROI AI opportunities, you pay nothing.

What makes a good AI use case for enterprise?

The best enterprise AI use cases share four characteristics: (1) High volume—the task happens frequently enough to justify automation, (2) Clear success criteria—you can measure if the AI is working, (3) Available data—quality training or retrieval data exists or can be created, (4) Human fallback—errors can be caught and corrected without catastrophic consequences. Common high-ROI starting points include customer service automation, document processing, knowledge management, and sales intelligence.

Van Nul naar Productie in 90 Dagen

AI-Consulting Die Productiesystemen op Mistral AI OplevertIk Adviseer Niet op AI.Ik Bouw het.

De meeste consultants geven u een presentatie. Ik geef u een productiesysteem — gebouwd op Mistral AI, gedeployd op Europese infrastructuur. Van nul naar oplevert in 90 dagen. Geen juniors. Geen handoffs. Alleen levering.

8 ventures. 1,5M regels code in 3 maanden. Één senior partner.

20+

Jaar AI Geleverd

100M+

Gebruikers op Systemen Die Ik Bouwde

50+

AI-Projecten Geleverd

Institutionele Erkenning

Forbes Technology Council Lid

AI-Ambassadeur Franse Overheid

Berkeley SkyDeck Adviseur

La French Tech Athens Bestuur

FranceNum Activateur

Vertrouwd door leiders bij

Levert vs. Adviseert

De meeste AI-consultants overhandigen een presentatie en wensen u succes. Ik overhandig een werkend systeem.

McKinsey levert 300 slides en vertrekt. Ik lever code in productie en een team dat het kan draaien. Ik heb 15 jaar gewerkt bij Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi en ABB — organisaties waar 'pilot' een vervaldatum heeft en 'productie' de enige maatstaf is.

Strategie + Deployment. Niet Strategie → Verlating.

De Realiteit

Herkenbaar?

De Uitvoeringskloof: U wilt AI maar niets is in productie

Misschien doet u al twee jaar onderzoek zonder te bouwen. Misschien maakte uw pilot indruk op het bestuur en liep het daarna vast. Hoe dan ook, de kloof tussen AI willen en AI in productie hebben kost u elke maand.

Strategietheater: Uw AI-routekaart is een PowerPoint, geen plan

Verkooppraatjes vullen uw inbox. Uw team debatteert over ChatGPT tijdens de lunch. U betaalde een Big 4-bureau zes cijfers voor een presentatie die stof vergaart. Nog steeds geen werkend systeem.

Demo-schuld: Uw RAG werkt in demo's, crasht in productie

De proof-of-concept zag er dinsdag geweldig uit. Toen kwamen woensdag echte gebruikers. Hallucinaties. 8 seconden latentie. Kosten 10x boven budget. De kloof tussen demo en productie is een kerkhof.

Compliance-blindheid: 2 augustus 2026 is geen suggestie

EU AI Act-vereisten voor hoog risico gaan in op 2 augustus 2026. Boetes lopen op tot €35 miljoen of 7% van de wereldwijde omzet. U weet niet eens welke van uw AI-systemen als hoog risico worden geclassificeerd.

70% van AI-initiatieven bereikt nooit productie. De andere 30% heeft een methode. Ik breng die methode.

Uw Uitdagingen

Wat Blokkeert Uw AI?

Gerangschikt op urgentie. Kies het probleem dat u 's nachts wakker houdt.

Compliance

Compliance-blindheid: Augustus 2026 Is Nog 5 Maanden

De EU AI Act is niet vrijblijvend. Hoog-risico AI-systemen moeten voldoen vanaf 2 augustus 2026. Boetes tot €35M of 7% van de wereldwijde omzet. De meeste bedrijven hebben niet eens geïnventariseerd welke systemen hieronder vallen.

Volledige AI-systeeminventarisatie in 2 weken
Risicoclassificatie voor elk systeem gedocumenteerd
Audit-klaar compliancepakket vóór augustus 2026

Bekijk Dienst

Levering

De Uitvoeringskloof: Niets Is in Productie

U heeft gepland, onderzocht of geëxperimenteerd — maar niets is geleverd. Of u nu bij nul begint of halverwege vastzit, ik integreer als AI-leiderschap met één opdracht: productie in 90 dagen of we pivoteren.

Productie-deployment in 90 dagen of duidelijk pivotbesluit
Use case gevalideerd of blokkades vastgesteld in week één
Team afgestemd met duidelijke eigenaarschap en mijlpalen

Bekijk Dienst

Industriële AI

Uw Fabriek Draait op Spreadsheets Terwijl Concurrenten Digital Twins Deployen

Uw concurrenten hebben industriële copilots die storingen voorspellen, digital twins die doorvoer optimaliseren, en AI-gestuurde kwaliteitscontrole. U draait op tribale kennis en Excel. De kloof wordt elk kwartaal dat u wacht groter.

Industriële AI-volwassenheidskloof gekwantificeerd in 2 weken
Digital twin-routekaart met ROI-projecties
Eerste industriële copilot gedeployd binnen 90 dagen

Bekijk Dienst

Agents

Uw Bestuur Wil 'Agentic AI' — U Weet Niet Waar te Beginnen

Elke leverancier belooft autonome agents. Uw bestuur las erover in de FT. Maar niemand in uw team heeft er ooit één in productie gebracht. De kloof tussen agentic AI-hype en agentic AI-realiteit is waar budgetten verdwijnen.

Echte agent-use cases geïdentificeerd, hype weggefilterd
Productie-agent met guardrails gedeployd
Agent-evaluatieframework dat uw team bezit

Bekijk Dienst

Transformatie

U Bent een Hardwarebedrijf Gevangen in Hardware-denken

Uw concurrenten leveren wekelijks software-updates. U levert eenmaal per jaar hardware. Zij itereren op data. U gokt op buikgevoel. De software-defined verschuiving heeft tech al opgeslokt — nu komt de automotive-, energie- en maakindustrie aan de beurt.

Software-defined architectuur ontworpen in 4 weken
Hardware- en software-releasecycli ontkoppeld
Continuous delivery pipeline operationeel

Bekijk Dienst

Leiderschap

U Heeft een CAIO Nodig Maar Kunt het Salaris van €300K Niet Rechtvaardigen

Uw AI-initiatieven hebben geen eigenaar op directieniveau. Pilots stagneren omdat niemand P&L-autoriteit over AI heeft. Het bestuur wil een strategie. U heeft een senior AI-leider nodig die 2-3 dagen per week is ingebed en van visie naar productie stuurt — zonder de fulltime kosten.

Directie-niveau AI-leiderschap ingebed in 1 week
AI-strategie eigendom, uitgevoerd en gemeten
Intern team opgebouwd en transitieplan geleverd

Bekijk Dienst

Strategie

Strategietheater: 47 Verkooppraatjes en Nog Steeds Geen Duidelijkheid

Uw inbox staat vol met AI-demo's. Uw team heeft sterke meningen over welke LLM te gebruiken. U betaalde een consultancybureau voor een 'strategie' die eigenlijk een leveranciersvergelijkingstabel is. U weet nog steeds niet waar AI daadwerkelijk waarde creëert in uw bedrijf.

AI-waardekaart gekoppeld aan uw W&V in 2 weken
Bestuur-klaar actieplan met ROI-projecties
Duidelijke build-vs-buy-beslissingen met totale kostenanalyse

Bekijk Dienst

Productie

Demo-schuld: Uw AI Breekt Zodra Echte Gebruikers Het Aanraken

De demo was perfect. Productie is een ramp. Hallucinaties bij elke 10e query. 8 seconden responstijden. Inferentiekosten 10x uw schatting. De kloof tussen demokwaliteit en productiekwaliteit is waar de meeste projecten sterven.

Hallucinatiepercentage verlaagd met 80%+
Responstijden onder 2 seconden
Inferentiekosten met 50-70% verlaagd

Bekijk Dienst

AI-beveiliging

Uw AI-Systemen Zijn een Open Deur voor Aanvallers

Prompt injection. Datavergiftiging. Modeldiefstal. Training data-extractie. Uw AI-systemen worden geconfronteerd met aanvalsvectoren die traditionele beveiliging niet dekt. Elke LLM die u deployt is een nieuw aanvalsoppervlak waarvoor uw SOC-team niet is opgeleid.

AI-specifieke dreigingsbeoordeling afgerond in 2 weken
LLM-beveiliging versterkt tegen OWASP Top 10 voor LLMs
Red team testing geslaagd vóór productielancering

Bekijk Dienst

Fysieke AI

Uw Robots Hebben AI Nodig Die Zonder Cloud Werkt

Cloud AI is prima voor chatbots. Maar uw robots, voertuigen en edge-apparaten hebben AI nodig die in milliseconden reageert, offline draait en niet kan hallucineren. Een fout antwoord van een chatbot is vervelend. Een fout antwoord van een chirurgische robot is fataal.

Fysieke AI-use cases geprioriteerd op risico en ROI
Edge vs. cloud architectuur ontworpen voor uw beperkingen
Realtime inferentiepipeline gedeployd en getest

Bekijk Dienst

Ontwikkeling

AI Belooft 10x Ontwikkelaarsproductiviteit — Uw Team Haalt 10%

AI-codeertools beloven een revolutie. Uw ontwikkelaars kopiëren uit ChatGPT en introduceren bugs. Ik bouwde AuraLinkOS — 319 microservices en 27 AI-agents — in 2 maanden. Dat is geen belofte. Dat is een methode die ik overdraag aan uw team.

3-5x ontwikkelaarsproductiviteit binnen weken
AI-versterkte ontwikkelmethodologie die uw team bezit
Meetbare outputverbetering vanaf sprint één

Bekijk Dienst

Security Ops

Uw SOC Verdrinkt in Alerts Terwijl Dreigingen Evolueren

Uw beveiligingsteam verwerkt 11.000 alerts per dag. Ze zijn uitgeput. Tegenstanders gebruiken AI om sneller aanvallen te genereren dan uw analisten kunnen triagen. Uw SOC heeft AI-versterkte detectie nodig — of uw analisten blijven de race verliezen.

SOC-moderniseringsroutekaart in 3 weken
AI-gestuurde dreigingsdetectie gedeployd
MDR-partner geselecteerd en geïntegreerd

Bekijk Dienst

De Methode

De DEPLOY Methode™

70% van AI-projecten sterft tussen pilot en productie. De DEPLOY Methode is ontwikkeld bij Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi en ABB — organisaties waar een pilot zonder productiedatum wordt stopgezet, niet verlengd.

Diagnose

U krijgt duidelijkheid over wat er werkelijk kapot is. De meeste AI-projecten mislukken niet door technologie. Ze mislukken omdat doelstellingen onduidelijk zijn, stakeholders niet op één lijn zitten, of verwachtingen zijn gewekt door een leveranciersdemo. Week één: we benoemen het echte probleem.

Engineer

U krijgt een architectuur die het contact met echte gebruikers overleeft. Build-vs-buy-beslissingen gebaseerd op de werkelijke capaciteiten van uw team. Beveiliging en governance vanaf dag één ontworpen — niet achteraf aangebouwd wanneer de auditor belt.

Pilot

U test snel, leert snel en besluit snel. Elke pilot wordt geleverd met afstudeercriteria geschreven vóór de eerste regel code. Als de pilot daar niet aan kan voldoen in 90 dagen, stoppen we en besparen we het budget. 'Permanent experiment' is een ziekte.

Launch

U levert aan echte gebruikers met echte data. Dit is waar de meeste AI-consultancies verdwijnen — ze overhandigen een presentatie, wensen u succes en sturen de factuur. Ik blijf tot het systeem productieverkeer aankan.

Optimize

U krijgt een systeem dat verbetert nadat ik vertrek. Evaluatieframeworks, feedbackloops, monitoringdashboards en hertraining-pipelines. Productie is het begin van de waardecurve, niet het einde van het project.

Yield

U bezit de capaciteit, niet ik. Kennisoverdracht. Documentatie die uw team daadwerkelijk leest. Training die beklijft. Mijn succesmaatstaf is dat u mij nooit meer hoeft te bellen voor hetzelfde probleem.

Benoemde Vijanden Die Ik U Help Verslaan

Deze vijf faalpatronen doden 70% van AI-initiatieven. Benoem ze om ze te verslaan.

De Uitvoeringskloof

“Twee jaar plannen, of 18 maanden 'bijna klaar.' Hoe dan ook, niets in productie.”

Elk initiatief krijgt productiecriteria en een klok van 90 dagen. Leveren of pivoteren.

Demo-schuld

“Werkt in de demoruimte. Crasht wanneer echte gebruikers komen.”

Architectuur ontworpen voor productiebelasting vanaf dag één. Geen demo-kwaliteit shortcuts.

Strategietheater

“Een presentatie van zes cijfers die stof vergaart op een gedeelde drive.”

Strategiesprints die eindigen met werkende systemen, niet PowerPoint-deliverables.

Compliance-blindheid

“2 augustus 2026 komt. U heeft uw AI-systemen niet geïnventariseerd.”

EU AI Act-gereedheid ingebouwd in elke opdracht. Governance vanaf dag één.

Leveranciersafhankelijkheid

“Uw volledige AI-stack hangt af van één Amerikaanse aanbieder. Hun prijzen veranderen. Hun API verandert. U heeft geen plan B.”

Gebouwd op Mistral AI — Europa's soevereine AI-kampioen. Volledige dataresidentie in de EU. Geen afhankelijkheid van Amerikaanse big tech voor uw kern-AI-capaciteiten.

Hoe We Samenwerken

Samenwerkingsmodellen

Kies het model dat past bij uw urgentie. Elke opdracht eindigt met een gedeployd resultaat, niet een deliverable.

Strategiesprints

Vaste scope, vaste prijs. U krijgt antwoorden in weken, niet kwartalen. Eindigt met beslissingen, niet meer vragen.

AI-waardekaart — 2 weken
EU AI Act Gap Analyse — 3 weken
Productie-AI Audit — 1 week

Ship-naar-Productie Projecten

Uw AI gaat van pilot naar productie met gedefinieerde mijlpalen. 90 dagen klok. Leveren of bijsturen.

RAG-pipeline-optimalisatie
Agent-ontwikkeling & Deployment
LLMOps Infrastructuur Bouw

Ingebed AI-leiderschap

Een fractionele CAIO die 2-3 dagen per week in uw team integreert. Bezit de AI-routekaart, deblokkeert het team, rapporteert aan het bestuur.

Fractionele CAIO — 2-3 dagen/week
Interim AI VP — volledige inzet
AI Engineering Lead — hands-on

Capaciteitsoverdracht aan Team

Uw team leert de methoden, niet alleen de theorie. Ik vertrek, uw capaciteit blijft.

Executive AI-besluitvorming
AI-versterkte Ontwikkelmethoden
Productie-AI Engineering

Waarom Dit Werkt

Eén Partner. Van Strategie tot Productie.

De meeste AI-consultants adviseren óf bouwen. Ze doen niet beide. Ik heb 15 jaar beide gedaan — bij Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi en ABB. Daarna bouwde ik 8 AI-ventures om te bewijzen dat de methode zelfstandig werkt. Die combinatie is waarom klanten niet drie verschillende bureaus hoeven in te huren.

Strategie

Ik Heb de Richting Bepaald

Forbes Technology Council Lid — gepubliceerde AI-strategie met 100K+ lezers
AI-Ambassadeur Franse Overheid — nationale industriële AI-versnelling
Berkeley SkyDeck Adviseur — 30+ AI-startups begeleid
AI-strategie gekoppeld aan W&V, niet aan technologietrends

“AI-strategie is waardeloos als het niet verbonden is met bedrijfsresultaten. Elke routekaart die ik maak is direct gekoppeld aan omzet, kostenreductie of concurrentievoordeel — want dat is wat besturen financieren.”

Product

Ik Heb het Resultaat Bezeten

Adjunct-directeur bij Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
€250M+ aan programmabudgetten beheerd en geleverd
Connected services geleverd aan 4M+ gebruikers in 39 landen
's Werelds eerste Google-built-in vehicle head unit

“Ik heb in de stoel gezeten waar u nu zit — het budget bezitten, het bestuur onder ogen komen, de politiek managen. Ik weet wat stakeholder-afstemming kost omdat ik die prijs heb betaald.”

Code

Ik Heb het Systeem Geleverd

AuraLinkOS: 319 microservices, 27 AI-agents — gebouwd in 2 maanden
Productie-RAG-systemen, fine-tuned modellen, open-source LLM-deployment
Systemen op Cisco-schaal — 100M+ gebruikers in productie
8 AI-ventures gebouwd en geleverd, niet bedacht

“Wanneer uw engineeringteam zegt 'dat kan niet in die tijdlijn,' kan ik die claim beoordelen omdat ik het heb gedaan. Ik spreek de taal van uw ontwikkelaars omdat ik hun code schrijf.”

Transformatie

Ik Heb de Verschuiving Geleid

Software-Defined Vehicle transformatie bij Renault-Nissan-Mitsubishi
Software-Defined Power strategie bij Schneider Electric
Software-Defined Charging platform — AuraLinkOS
Dezelfde transformatiemethodologie toegepast in 3 industrieën

“Software-defined transformatie mislukt wanneer bedrijven het als een technologieproject behandelen. Het is een organisatorische verschuiving. Ik weet waar het verborgen verzet zit omdat ik er drie keer doorheen heb gevochten.”

Deze vierlaagse diepgang — strategie, product, code en transformatie — betekent dat één partner het strategieadviesbureau, het implementatiebureau en de interim-directeur vervangt. Dat is geen efficiëntie. Dat is samenhang.

Waarom Hyperion

Levert vs. Adviseert

Senior expertise. Geen leveranciersbias. AI in productie, niet in PowerPoint.

15+

Jaar AI Geleverd

U Werkt Met de Beslisser

Geen junior analisten. Geen delegatie. Elk uur is directe senior expertise van Cisco, Renault-Nissan-Mitsubishi en ABB. Wanneer ik zeg 'ik heb dit eerder geleverd,' bedoel ik dat ik de code schreef, het budget beheerde en presenteerde aan het bestuur.

319

Microservices Geleverd

Ik Adviseer én Bouw — De Meesten Alleen Adviseren

Ik bouwde AuraLinkOS: 319 microservices en 27 AI-agents in 2 maanden. Dat vereist normaal een team van 25 personen en 2 jaar. Wanneer ik uw architectuur beoordeel, gis ik niet. Ik vergelijk het met systemen die ik vorig kwartaal bouwde.

€0

Aan Leverancierskickbacks

Gebouwd op Mistral. Geen Amerikaanse Lock-In.

Terwijl de meeste consultants standaard naar OpenAI of Google grijpen, bouw ik op Mistral AI — Europa's soevereine AI-kampioen. Uw data blijft in de EU. Uw AI-stack is niet afhankelijk van Amerikaanse big tech. Ik deploy ook open-source modellen wanneer die beter passen. Nul leverancierskickbacks. Nul doorverwijzingsvergoedingen. Het juiste gereedschap voor uw probleem, niet voor mijn marge.

Dagen om te Leveren

U Bezit de Capaciteit. Ik Vertrek.

Mijn succesmaatstaf is dat u mij nooit meer hoeft te bellen voor hetzelfde probleem. Elke opdracht omvat kennisoverdracht, runbooks en hands-on training. Ik bouw de capaciteit van uw team op, en stap dan opzij.

Bewijs, Geen Beloften

Praten is makkelijk. Dit is wat ik bouwde — allemaal op Mistral AI: AuraLinkOS — een volledig EV-laadplatform (319 microservices, 27 AI-agents). Athena AI — een bedrijfsbesturingssysteem. Aegis AI — een EU AI Act-compliance-engine. Achilles AI — een AI-codebeveiligingsscanner. Kairos VC — een venture due diligence platform. Techne AI Studio — een creatieve AI-toolkit. Vectis AI — een voertuigintelligentiesysteem. EU AI Navigator — een mkb-compliancenavigator. Acht ventures. Alle geleverd. Alle in productie. Allemaal draaiend op Europese AI-infrastructuur. Dat is het verschil tussen adviseren over AI en AI bouwen.

Auralink →Athena AI →Aegis AI →Achilles AI →Kairos VC →Techne AI Studio →Vectis AI →EU AI Navigator →

Domeindiepte

Industrieën Waar Ik Heb Geleverd

Geen theoretische expertise. Productiesystemen in sectoren waar falen consequenties heeft.

Automotive & Mobiliteit

Connected vehicles, EV-laden, software-defined vehicles

Wat We Leveren

Connected vehicle AI-platforms voor 4M+ gebruikers

EV-laadsoftware (AuraLinkOS — 319 microservices)

Android Automotive-integratie ('s werelds eerste Google-built-in)

Vlootbeheer-AI met realtime telemetrie

Relevante Ervaring

Leidde NissanConnect Services in 39 landen. Bouwde AuraLinkOS EV-laadplatform van nul tot productie.

Track Record

Institutionele Erkenning

Geen zelfverklaarde expertise. Erkend door overheden, instituties en brancheorganisaties.

Forbes Technology Council

Lid sinds 2021. Gepubliceerd thought leadership met 100K+ lezers over AI-strategie, productie-deployment en de pilot-naar-productie-kloof.

AI-Ambassadeur Franse Overheid

Geselecteerd voor het nationale 'Osez l'IA'-initiatief. Opdracht: industriële AI-adoptie versnellen in de Franse maakindustrie en het bedrijfsleven.

Berkeley SkyDeck Adviseur

Key Advisor sinds 2022. 30+ AI- en deeptech-startups begeleid op product-market fit, go-to-market en engineeringarchitectuur.

La French Tech Athens Bestuur

Bestuurslid als brug tussen Franse en Griekse technologie-ecosystemen. Bouwen aan grensoverschrijdende Europese AI-samenwerking.

Senior Executive AI ThinkTank

Lid van de Senior Executive AI ThinkTank. Bijdragend aan enterprise AI-adoptieframeworks en besluitvormingsnormen op C-suite-niveau.

FranceNum Activateur

Referentie-expert voor France Num, het nationale initiatief van de Franse overheid om digitale en AI-adoptie bij het MKB te versnellen.

Geleverd op Enterprise-schaal

Levert vs. Adviseert

Hoe Hyperion Zich Vergelijkt

Een eerlijke vergelijking. Inclusief wanneer u iemand anders moet kiezen.

Traditioneel Adviesbureau

Hyperion

Strategiepresentatie → overdracht → succes gewenst

Strategie → Architectuur → Code → Productie

Stopt bij aanbevelingen. Stuurt factuur.

Stopt bij een werkend systeem. Draagt capaciteit over.

"Hier is wat u zou moeten doen."

"Hier is wat ik bouwde. Uw team kan het draaien."

Traditioneel Adviesbureau

Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG

Hyperion Voordeel

U werkt direct met mij — niet met junior analisten onder toezicht van een partner die per kwartaal verschijnt. Ik adviseer én bouw: 319 microservices geleverd, geen presentaties. 3-5x kosteneffectiever. 10x sneller naar productie.

Wanneer Alternatief te Kiezen

Wanneer u 50+ consultants nodig heeft op parallelle werkstromen over meerdere bedrijfsonderdelen tegelijk.

Amerikaanse technologieleveranciers

Hyperion vs. AI-leveranciers (OpenAI, Google, AWS)

Hyperion Voordeel

Ik bouw op Mistral AI — Europa's soevereine AI-kampioen — zodat uw data in de EU blijft en uw AI-stack niet afhankelijk is van prijswijzigingen van Amerikaanse big tech. Nul commerciële partnerschappen met welke leverancier dan ook. Wanneer open-source Llama of een cloudspecifiek model beter past, deploy ik dat in plaats daarvan. Mijn loyaliteit ligt bij de juiste architectuur, niet bij een leveranciersquotum.

Wanneer Alternatief te Kiezen

Wanneer u zich al heeft gecommitteerd aan een specifiek Amerikaans platform en diepe implementatiecertificering nodig heeft voor de propriëtaire stack van die leverancier.

Interne Opbouw

Hyperion vs. Intern Team Opbouwen

Hyperion Voordeel

Het aannemen van een senior AI-leider duurt 6-12 maanden en draagt risico als de hire niet werkt. Ik lever directe expertise met een track record van 15 jaar. Elke opdracht omvat capaciteitsoverdracht — uw team wordt zelfvoorzienend.

Wanneer Alternatief te Kiezen

Wanneer u doorlopende AI-behoeften heeft die een permanent senior team rechtvaardigen en u 6-12 maanden kunt wachten om aan te nemen.

Kleinere Bureaus

Hyperion vs. Boutique AI-Consultancies

Hyperion Voordeel

15 jaar op enterprise-schaal (Cisco: 100M+ gebruikers, Renault-Nissan: 39 landen) plus hands-on bouwen. De meeste boutiques adviseren alleen. Ik leverde 319 microservices en 27 AI-agents. Het verschil toont zich in de architectuurbeoordeling.

Wanneer Alternatief te Kiezen

Wanneer u meerdere toegewijde fulltime resources nodig heeft op één project voor 6+ maanden.

Kostengeoptimaliseerde Levering

Hyperion vs. Offshore Ontwikkelteams

Hyperion Voordeel

Europees gevestigd. GDPR-native. EU AI Act-expertise ingebouwd. Dezelfde tijdzone, geen communicatiewrijving, directe toegang tot de beslisser. Geen feedbackloops van 12 uur.

Wanneer Alternatief te Kiezen

Wanneer budget de primaire beperking is en u sterk intern technisch leiderschap heeft om offshore coördinatie te managen.

Hyperion Consulting is de juiste keuze voor Europese middelgrote en grote bedrijven die senior AI-expertise nodig hebben die strategie en productie overbrugt — gebouwd op Mistral AI en Europese infrastructuur, zonder consultancy-overhead of Amerikaanse leveranciersafhankelijkheid.

Veelgestelde Vragen

Drie concrete verschillen: (1) U werkt direct met mij — geen junior analisten die het werk doen terwijl een partner per kwartaal verschijnt. (2) Ik adviseer én bouw — 319 microservices en 27 AI-agents geleverd, geen presentaties. (3) 3-5x kosteneffectiever — geen analistenteams, geen consultancy-overhead, elk uur is senior expertise. De test: vraag uw huidige consultancy om code te laten zien die ze leverden. Ik toon u acht productieventures.

Wekelijkse AI-Inzichten

The 30% Report

70% van AI-pilots bereikt nooit productie. Ontvang het draaiboek van de 30% die wel levert.

Op elk moment uitschrijven. Nooit spam.

Dicht de Uitvoeringskloof

Breng AI naar Productie in 90 Dagen

Boek een diagnostisch gesprek van 30 minuten. Ik vertel u precies wat uw AI blokkeert, of ik kan helpen, en wat ervoor nodig is. Als we niet de juiste match zijn, vertel ik u wie dat wel is. Geen pitch. Geen druk. Alleen duidelijkheid.

Sluit u aan bij de Europese bedrijven die stopten met experimenteren en begonnen met leveren.

AI-Consulting Die Productiesystemen op Mistral AI OplevertIk Adviseer Niet op AI.Ik Bouw het.

Levert vs. Adviseert

Herkenbaar?

De Uitvoeringskloof: U wilt AI maar niets is in productie

Strategietheater: Uw AI-routekaart is een PowerPoint, geen plan

Demo-schuld: Uw RAG werkt in demo's, crasht in productie

Compliance-blindheid: 2 augustus 2026 is geen suggestie

Wat Blokkeert Uw AI?

Compliance-blindheid: Augustus 2026 Is Nog 5 Maanden

De Uitvoeringskloof: Niets Is in Productie

Uw Fabriek Draait op Spreadsheets Terwijl Concurrenten Digital Twins Deployen

Uw Bestuur Wil 'Agentic AI' — U Weet Niet Waar te Beginnen

U Bent een Hardwarebedrijf Gevangen in Hardware-denken

U Heeft een CAIO Nodig Maar Kunt het Salaris van €300K Niet Rechtvaardigen

Strategietheater: 47 Verkooppraatjes en Nog Steeds Geen Duidelijkheid

Demo-schuld: Uw AI Breekt Zodra Echte Gebruikers Het Aanraken

Uw AI-Systemen Zijn een Open Deur voor Aanvallers

Uw Robots Hebben AI Nodig Die Zonder Cloud Werkt

AI Belooft 10x Ontwikkelaarsproductiviteit — Uw Team Haalt 10%

Uw SOC Verdrinkt in Alerts Terwijl Dreigingen Evolueren

De DEPLOY Methode™

Diagnose

Engineer

Pilot

Launch

Optimize

Yield

De Uitvoeringskloof

Demo-schuld

Strategietheater

Compliance-blindheid

Leveranciersafhankelijkheid

Samenwerkingsmodellen

Strategiesprints

Ship-naar-Productie Projecten

Ingebed AI-leiderschap

Capaciteitsoverdracht aan Team

Eén Partner. Van Strategie tot Productie.

Strategie

Product

Code

Transformatie

Levert vs. Adviseert

U Werkt Met de Beslisser

Ik Adviseer én Bouw — De Meesten Alleen Adviseren

Gebouwd op Mistral. Geen Amerikaanse Lock-In.

U Bezit de Capaciteit. Ik Vertrek.

Bewijs, Geen Beloften

Industrieën Waar Ik Heb Geleverd

Automotive & Mobiliteit

Technologie & Enterprise

Europese MKB's & Scale-ups

Automotive & Mobiliteit

Wat We Leveren

Relevante Ervaring

Institutionele Erkenning

Forbes Technology Council

AI-Ambassadeur Franse Overheid

Berkeley SkyDeck Adviseur

La French Tech Athens Bestuur

Senior Executive AI ThinkTank

FranceNum Activateur

Hoe Hyperion Zich Vergelijkt

Traditioneel Adviesbureau

Hyperion

Hyperion vs. Big 4 / McKinsey / BCG

Hyperion vs. AI-leveranciers (OpenAI, Google, AWS)

Hyperion vs. Intern Team Opbouwen

Hyperion vs. Boutique AI-Consultancies

Hyperion vs. Offshore Ontwikkelteams

Veelgestelde Vragen

The 30% Report

Breng AI naar Productie in 90 Dagen

AI-Consulting Die Productiesystemen op Mistral AI OplevertIk Adviseer Niet op AI.Ik Bouw het.

Levert vs. Adviseert

Herkenbaar?

De Uitvoeringskloof: U wilt AI maar niets is in productie

Strategietheater: Uw AI-routekaart is een PowerPoint, geen plan

Demo-schuld: Uw RAG werkt in demo's, crasht in productie

Compliance-blindheid: 2 augustus 2026 is geen suggestie