ゼロから本番へ90日で
Mistral AIで構築した本番システムを出荷するAIについては助言しません。構築します。
ほとんどのコンサルタントはスライドを渡します。私はデプロイ済みのシステムを渡します — Mistral AIで構築し、欧州インフラにデプロイされた本番システムです。ゼロから本番まで90日。ジュニアなし。引き渡しなし。納品だけ。
8つのベンチャー。150万行のコードを3ヶ月で。1人のシニアパートナー。
20+
AI出荷の経験年数
100M+
構築したシステムのユーザー数
50+
出荷したAIプロジェクト数
信頼されているリーダー企業
出荷する vs. 助言するだけ
多くのAIコンサルタントはスライドを渡して幸運を祈ります。私はデプロイ済みのシステムを渡します。
マッキンゼーは300枚のスライドを渡して去ります。私は本番稼働するコードと、それを運用できるチームを提供します。シスコ、ルノー・日産・三菱、ABBで15年間働きました。「パイロット」に期限があり、「本番」だけが唯一の指標である環境です。
戦略 + デプロイ。戦略 → 放棄ではなく。
現実
心当たりはありませんか？
実行ギャップ：AIが欲しいのに本番に何もない
2年間調査しても構築していないかもしれません。パイロットが取締役会を感動させた後に停滞したかもしれません。いずれにしても、AIを望むことと本番にAIがあることの間のギャップが、毎月コストを生んでいます。
戦略ごっこ：AIロードマップがPowerPointであり、計画ではない
ベンダーのプレゼンが受信箱を埋め尽くしています。チームはランチでChatGPTについて議論しています。Big 4に6桁の金額を払ったスライドが埃をかぶっています。デプロイされたシステムはまだゼロです。
デモ負債：RAGがデモでは動くが、本番ではクラッシュする
概念実証は火曜日には素晴らしく見えました。水曜日に本物のユーザーが来ました。ハルシネーション。8秒のレイテンシ。コストは予算の10倍。デモと本番の間のギャップは墓場です。
コンプライアンス失認：2026年8月2日は提案ではありません
EU AI法の高リスク要件は2026年8月2日に発効します。罰金は3,500万ユーロまたはグローバル売上高の7%に達します。自社のAIシステムのどれが高リスクに分類されるかすら把握していない状態です。
AIイニシアティブの70%は本番に到達しません。残りの30%には手法があります。私はその手法を持ち込みます。
あなたの課題
AIの何が妨げになっていますか？
緊急度順に整理しています。夜も眠れないほどの問題を選んでください。
手法
DEPLOYメソッド™
AIプロジェクトの70%がパイロットと本番の間で消えます。DEPLOYメソッドはシスコ、ルノー・日産・三菱、ABBで構築されました。本番日程のないパイロットは延長されるのではなく、中止される組織です。
Diagnose（診断）
何が本当に壊れているかを明確にします。ほとんどのAIプロジェクトは技術が原因で失敗するのではありません。目標が不明確、ステークホルダーの認識がずれている、またはベンダーデモで設定された期待値が原因です。初週：本当の問題を特定します。
Engineer（設計）
実際のユーザーとの接触に耐えるアーキテクチャを手に入れます。チームの実際の能力に基づいた自社開発 vs. 購入の判断。セキュリティとガバナンスは初日から設計に組み込みます。監査人が電話してきてから後付けするのではなく。
Pilot（実証）
素早くテストし、素早く学び、素早く判断します。すべてのパイロットは最初のコード行を書く前に卒業基準を設定して出荷します。90日で基準を達成できなければ、中止して予算を節約します。「永久実験」は病気です。
Launch（リリース）
実データを使う実ユーザーに出荷します。ここでほとんどのAIコンサルタントが消えます。スライドを渡し、幸運を祈り、請求書を送ります。私はシステムが本番トラフィックを処理するまで残ります。
Optimize（最適化）
私が去った後も改善し続けるシステムを手に入れます。評価フレームワーク、フィードバックループ、モニタリングダッシュボード、再学習パイプライン。本番は価値曲線の始まりであり、プロジェクトの終わりではありません。
Yield（成果）
能力はあなたのもので、私のものではありません。ナレッジトランスファー。チームが実際に読むドキュメント。定着するトレーニング。私の成功指標は、同じ問題で二度と私に電話する必要がなくなることです。
倒すべき名前のついた敵
これら5つの失敗パターンがAIイニシアティブの70%を殺します。名前をつけて打ち倒す。
実行ギャップ
“2年間の計画、または18ヶ月の「もうすぐ完成」。いずれにしても、本番に何もない。”
すべてのイニシアティブに本番基準と90日の期限。出荷か方向転換か。
デモ負債
“デモルームでは動く。実ユーザーが来るとクラッシュ。”
初日から本番負荷に対応したアーキテクチャ設計。デモ品質の妥協なし。
戦略ごっこ
“6桁のスライドが共有ドライブで埃をかぶっている。”
デプロイ済みシステムで終わる戦略スプリント。PowerPointの成果物ではなく。
コンプライアンス失認
“2026年8月2日が来る。AIシステムの棚卸しすらしていない。”
すべてのエンゲージメントにEU AI法対応を組み込み。初日からガバナンス。
ベンダーロックイン
“AIスタック全体が一つの米国プロバイダーに依存しています。価格が変わる。APIが変わる。プランBがない。”
欧州の主権AIチャンピオンであるMistral AIで構築。EUにおけるデータレジデンシーを完全確保。コアAI機能を米国ビッグテックに依存しません。
協業の進め方
エンゲージメントモデル
緊急度に合わせてモデルを選択してください。すべてのエンゲージメントは成果物ではなく、デプロイ済みの成果で終わります。
01
戦略スプリント
固定スコープ、固定価格。数四半期ではなく数週間で回答を得られます。さらなる質問ではなく、意思決定で終わります。
- AI価値マップ — 2週間
- EU AI法ギャップ分析 — 3週間
- 本番AI監査 — 1週間
02
本番出荷プロジェクト
AIがパイロットから本番へ、明確なマイルストーンとともに移行します。90日の期限。出荷か方向転換か。
- RAGパイプライン最適化
- エージェント開発・デプロイ
- LLMOpsインフラ構築
03
AIリーダーシップの参画
フラクショナルCAIOが週2-3日チームに参画。AIロードマップのオーナーシップ、チームの障害除去、取締役会への報告。
- フラクショナルCAIO — 週2-3日
- 暫定AI VP — フルエンゲージメント
- AIエンジニアリングリード — ハンズオン
04
チーム能力移転
チームが理論だけでなく手法を学びます。私が去っても、能力は残ります。
- エグゼクティブAI意思決定
- AI活用開発手法
- 本番AIエンジニアリング
これが機能する理由
一つのパートナー。戦略から本番まで。
ほとんどのAIコンサルタントは助言するか構築するかのどちらかです。両方はしません。私はシスコ、ルノー・日産・三菱、ABBで15年間、両方をやってきました。そして手法が独立して機能することを証明するために8つのAIベンチャーを構築しました。この組み合わせこそ、クライアントが3つの異なる会社を雇う必要がない理由です。
01
戦略
方向性を示してきました
- Forbes Technology Councilメンバー — 10万人以上の読者に届くAI戦略を発信
- フランス政府AIアンバサダー — 国家産業AI推進
- Berkeley SkyDeckアドバイザー — 30以上のAIスタートアップをメンタリング
- P&Lに紐づいたAI戦略、技術トレンドではなく
“ビジネス指標に接続しないAI戦略は無価値です。私が作成するすべてのロードマップは、収益、コスト削減、または競争優位に直接紐づけます。なぜなら、それこそが取締役会が資金を出すものだからです。”
02
プロダクト
成果にオーナーシップを持ってきました
- ルノー・日産・三菱アライアンス 副ゼネラルマネージャー
- 2億5000万ユーロ以上のプログラム予算のオーナーシップと納品
- 39カ国、400万人以上のユーザーにコネクテッドサービスを出荷
- 世界初のGoogle搭載車載ヘッドユニット
“あなたが今座っている席に座ったことがあります — 予算を持ち、取締役会に臨み、社内政治を管理する。ステークホルダーの合意形成にどれだけコストがかかるか知っています。その代償を払ってきたからです。”
03
コード
システムを出荷してきました
- AuraLinkOS：319マイクロサービス、27 AIエージェント — 2ヶ月で構築
- 本番RAGシステム、ファインチューニングモデル、オープンソースLLMデプロイ
- シスコ規模のシステム — 本番で1億人以上のユーザー
- 8つのAIベンチャーを構築・出荷。想像ではなく。
“エンジニアリングチームが「そのタイムラインでは無理」と言った時、その主張を評価できます。やったことがあるからです。開発者の言語を話せます。彼らのコードを書いているからです。”
04
変革
変革をリードしてきました
- ルノー・日産・三菱でのソフトウェア定義車両への変革
- シュナイダーエレクトリックでのソフトウェア定義パワー戦略
- ソフトウェア定義充電プラットフォーム — AuraLinkOS
- 3つの業界で適用した同一の変革手法
“ソフトウェア定義の変革は、テクノロジープロジェクトとして扱うと失敗します。組織の変革です。隠れた抵抗がどこにあるか知っています。3回突破してきたからです。”
この4層の深さ — 戦略、プロダクト、コード、変革 — は、一つのパートナーが戦略コンサルティング会社、実装会社、暫定エグゼクティブの3つを置き換えることを意味します。効率性ではありません。一貫性です。
なぜHyperionか
出荷する vs. 助言するだけ
シニアの専門性。ベンダーバイアスなし。AIは本番で稼働、PowerPointの中ではなく。
15+
AI出荷の経験年数
意思決定者と直接仕事をする
ジュニアアナリストなし。委任なし。すべての時間がシスコ、ルノー・日産・三菱、ABBからの直接のシニア専門性です。「以前出荷したことがある」と言う時、コードを書き、予算を管理し、取締役会にプレゼンしたという意味です。
319
出荷したマイクロサービス
助言もするし、構築もする — ほとんどは助言だけ
AuraLinkOSを構築しました：319マイクロサービスと27 AIエージェントを2ヶ月で。通常25人のチームと2年が必要です。アーキテクチャをレビューする時、推測しているのではありません。先四半期に構築したシステムと比較しています。
€0
ベンダーキックバック
Mistral AIで構築。米国ロックインなし。
多くのコンサルタントはOpenAIやGoogleをデフォルトにします。私は欧州の主権AIチャンピオンであるMistral AIで構築します。データはEU内に留まります。AIスタックは米国ビッグテックに依存しません。ユースケースに適合する場合はオープンソースモデルもデプロイします。ベンダーキックバックはゼロ。紹介料もゼロ。あなたの課題に最適なツールを選びます。私のマージンのためではなく。
90
出荷までの日数
能力はあなたのもの。私は去ります。
私の成功指標は、同じ問題で二度と電話する必要がなくなることです。すべてのエンゲージメントにナレッジトランスファー、運用手順書、実践的なトレーニングが含まれます。チームの能力を構築し、道を空けます。
約束ではなく証拠
口先だけでは安い。すべてMistral AIで構築したものがこちらです：AuraLinkOS — 完全なEV充電プラットフォーム（319マイクロサービス、27 AIエージェント）。Athena AI — ビジネスオペレーティングシステム。Aegis AI — EU AI法コンプライアンスエンジン。Achilles AI — AIコードセキュリティスキャナー。Kairos VC — ベンチャーデューデリジェンスプラットフォーム。Techne AI Studio — クリエイティブAIツールキット。Vectis AI — 車両インテリジェンスシステム。EU AI Navigator — SMEコンプライアンスナビゲーター。8つのベンチャー。すべて出荷済み。すべて本番稼働中。すべて欧州のAIインフラで運用中。これがAIについて助言することとAIを構築することの差です。
業界の深い知見
出荷実績のある業界
理論上の専門性ではありません。失敗に結果が伴うセクターでの本番システムです。
自動車・モビリティ
コネクテッドビークル、EV充電、ソフトウェア定義車両
提供サービス
400万人以上のユーザー向けコネクテッドビークルAIプラットフォーム
EV充電ソフトウェア（AuraLinkOS — 319マイクロサービス）
Android Automotive統合（世界初のGoogle搭載）
リアルタイムテレメトリによるフリート管理AI
関連実績
39カ国でNissanConnect Servicesをリード。AuraLinkOS EV充電プラットフォームをゼロから本番まで構築。
実績
公的機関からの認定
自称の専門性ではありません。政府、機関、業界団体から認定されています。
Forbes Technology Council
2021年からメンバー。AI戦略、本番デプロイ、パイロットから本番へのギャップについて、10万人以上の読者に届くソートリーダーシップを発信。
フランス政府AIアンバサダー
国家「Osez l'IA」イニシアティブに選出。使命：フランスの製造業とエンタープライズにおける産業AI導入の加速。
Berkeley SkyDeckアドバイザー
2022年からキーアドバイザー。30以上のAI・ディープテックスタートアップに対し、プロダクトマーケットフィット、GTM戦略、エンジニアリングアーキテクチャをメンタリング。
La French Techアテネ理事
フランス・ギリシャの技術エコシステムを橋渡しする理事メンバー。欧州横断のAIコラボレーションを構築。
Senior Executive AI ThinkTank
Senior Executive AI ThinkTankのメンバー。エンタープライズAI導入フレームワークとCスイート意思決定基準の策定に貢献。
FranceNum Activateur
France Num（フランス政府の中小企業デジタル・AI導入加速国家イニシアティブ）の公認専門家。
エンタープライズ規模での出荷実績
出荷する vs. 助言するだけ
Hyperionの比較
正直な比較です。他を選ぶべき場合も含めて。
従来のコンサルティング
Hyperion
戦略スライド → 引き渡し → 幸運を祈る
戦略 → アーキテクチャ → コード → 本番
推奨事項で終わり。請求書を送付。
デプロイ済みシステムで終わり。能力を移転。
「こうすべきです。」
「これが私が構築したものです。チームが運用できます。」
従来のコンサルティング
Hyperion vs. Big 4 / マッキンゼー / BCG
Hyperionの優位性
私と直接仕事をします — 四半期に一度現れるパートナーに監督されたジュニアアナリストではありません。助言もするし、構築もします：319マイクロサービスを出荷、スライドの納品ではなく。3-5倍のコスト効率。本番化まで10倍の速さ。
他を選ぶべき場合
複数の事業部にまたがるワークストリームに50人以上のコンサルタントが同時に必要な場合。
米国テクノロジーベンダー
Hyperion vs. AIベンダー（OpenAI、Google、AWS）
Hyperionの優位性
欧州の主権AIチャンピオンであるMistral AIで構築しているため、データはEU内に留まり、AIスタックは米国ビッグテックの価格変更に依存しません。いかなるベンダーとも商業パートナーシップはゼロ。オープンソースのLlamaやクラウド特化モデルが適している場合はそちらをデプロイします。私の忠誠心は正しいアーキテクチャに対するものであり、ベンダーのノルマではありません。
他を選ぶべき場合
既に特定の米国プラットフォームにコミットしており、そのベンダーの独自スタックに対する深い実装認定が必要な場合。
内製
Hyperion vs. 社内チームの構築
Hyperionの優位性
シニアAIリーダーの採用には6-12ヶ月かかり、採用が上手くいかないリスクがあります。私は15年の実績を持つ即座の専門性を提供します。すべてのエンゲージメントに能力移転が含まれます — チームは自立できるようになります。
他を選ぶべき場合
常時のAIニーズがあり、恒久的なシニアチームを正当化でき、採用に6-12ヶ月待てる場合。
小規模ファーム
Hyperion vs. ブティックAIコンサルタンシー
Hyperionの優位性
エンタープライズ規模で15年（シスコ：1億人以上のユーザー、ルノー・日産：39カ国）に加え、ハンズオンでの構築。ほとんどのブティックは助言のみ。319マイクロサービスと27 AIエージェントを出荷しました。その違いはアーキテクチャレビューに表れます。
他を選ぶべき場合
単一プロジェクトに6ヶ月以上専任のフルタイムリソースが複数必要な場合。
コスト最適化デリバリー
Hyperion vs. オフショア開発チーム
Hyperionの優位性
欧州拠点。GDPRネイティブ。EU AI法の専門性を標準装備。同一タイムゾーン、コミュニケーションの摩擦なし、意思決定者への直接アクセス。12時間のフィードバックループなし。
他を選ぶべき場合
予算が最優先制約であり、オフショア調整を管理する強力な社内技術リーダーシップがある場合。
Hyperion Consultingは、戦略と本番を橋渡しするシニアAI専門性を必要とする欧州の中堅・大企業にとって、Mistral AIと欧州インフラで構築し、コンサルティングのオーバーヘッドや米国ベンダーロックインなしで最適な選択肢です。
よくある質問
3つの具体的な違い：(1) 私と直接仕事をします — パートナーが四半期に一度現れる中、ジュニアアナリストが作業するのではなく。(2) 助言もするし、構築もします — 319マイクロサービスと27 AIエージェントを出荷、スライドの納品ではなく。(3) 3-5倍のコスト効率 — アナリストチームなし、コンサルティングのオーバーヘッドなし、すべての時間がシニアの専門性。テスト：現在のコンサルタントに出荷したコードを見せてもらってください。私は8つの本番ベンチャーをお見せします。
週刊AIインサイト
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実行ギャップを解消する
90日でAIを本番に入れる
30分の診断コールを予約してください。AIの何が妨げになっているか、私が支援できるか、何が必要かを正確にお伝えします。適切でなければ、誰が適切かをお伝えします。セールスなし。プレッシャーなし。明確さだけ。
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